AI & Cloud Conference 2026
The Next Growth Engine: AI Expedition 2027
지난 수년간 기업들은 앞다투어 AI를 도입했으나, AI 도입으로 실제 수익 개선과 유의미한 성과를 만들어 낸 기업은 소수에 불과했습니다. 그렇기에 앞으로의 진짜 격차는 ‘기술을 도입 했는가’가 아니라 ‘도입한 기술에서 얼마나 실질적인 가치를 발굴해냈는가’에 달려 있을 것입니다.
그러나 이러한 격차는 위기가 아닌 기회가 될 수 있습니다. 기업들의 AI 투자가 성과로 완전히 전환되지 못했다는 것은, 그만큼 방대한 미개척 가치가 조직 곳곳에 잠들어 있다는 뜻이기 때문입니다.
이에 ZDNET Korea는 2027년의 새로운 비즈니스 지평을 열어갈 최적의 타이밍에, 조직과 기업의 숨겨진 잠재력을 발굴하고, 더욱 더 성장할 수 있는 실마리를 제공하고자 ACC 2026을 개최합니다.
대한민국 대표 IT 미디어 ZDNET Korea와 함께하는 이번 행사를 통해 2027년을 선도할 비전과 새로운 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 전략을 확인해 보시기 바랍니다.
PROGRAM
등록 및 입장
[Keynote 2]
The Agentic Enterprise with Gemini at Work: 실험을 넘어 자율형 업무 실행으로 나아가는 Google Cloud의 AI 전략
Google Cloud | 안영균 파트너 및 미드마켓 사업부문장
쉬는 시간
[Keynote 6]
AI가 AI를 운영하는 시대: 에이전틱 운영으로 여는 자율형 하이브리드 IT
점심 시간
Track A
전 세계 2,800만의 선택 Odoo: AX 시대를 주도하는 오픈소스 ERP 아키텍처 & 그룹 경영관리 실무와 단계별 AX 전략
Odoo | 최지훈 팀장 & 신한회계법인 | 이재석 이사
쉬는 시간
맥락을 아는 AI가 일한다: 팀의 지식 위에서 움직이는 AI 에이전트 워크스페이스
종이에서 에이전트로: 문서•계약 업무에서 시작하는 실전 AI 혁신
쉬는 시간
[Closing Keynote1]
AI가 우리 회사의 일을 이해할 때 : 현업의 경험에서 시작하는 AI 에이전트 실행 전략
한국마이크로소프트 | 김현수 Build-with Lead
[Closing Keynote2]
국가 AI 전략과 함께 가는 기업 AI 성장 지도
경품 추첨
찾아오시는 길
장소 : 호텔 신라, 다이너스티 (I, II, III)
문의 : 02-330-0164, 0165
안내사항
- 차량 이용 시 무료 주차가 제공됩니다.
- 호텔 정문(기와문)에서 로비까지 무료 관내 셔틀이 운행됩니다.
※ 하단 공지사항의 [오시는 길 안내]에서 세부내용 확인
등록 신청 안내
※ VAT포함 가격 기준
사전등록
-
77,000원
일반 사전등록
(중식 및 다과 제공)
현장등록
-
165,000원
당일 등록데스크에서 접수
(사전등록 인원에 따라 현장등록이 불가할 수 있습니다.)
단체등록
-
별도문의
5인 이상 사전등록 시 할인혜택
문의 : event@zdnet.co.kr
EVENT
행사와 함께 진행되는 다양한 이벤트! 풍성한 경품!
※이벤트 및 경품 내용은 변경될 수 있습니다.
ACC 2026 등록 이벤트
유료 사전등록 후 행사 현장에 참석해주시는 모든 분들께
스타벅스 기프트카드(10,000원)를 드립니다.
- 행사 종료 후 1주 내에 등록한 휴대폰 번호로 발송 드립니다.
- 잘못된 휴대폰 번호를 입력하실 경우 기프트카드 수령이 어려울수 있으니 등록 전 반드시 휴대폰 번호를 확인해주세요.
현장 참석 이벤트
스타벅스 기프트카드 (200명)
행사 당일 행사장 입장 기준
선착순 200명 한정하여 증정
(네임택 발급기준)
부스 투어 이벤트
배스킨라빈스 쿼터 (20명)
모든 전시부스 투어 완료 시
추첨을 통해 기프티콘 증정
(전시부스에서 네임택의 바코드 스캔)
설문조사 이벤트
스타벅스 아메리카노 (100명)
문자 또는 QR코드로 설문조사 참여 시
추첨을 통해 기프티콘 증정
(행사 현장에서 설문조사에 참여)
럭키 드로우 이벤트
SPONSOR
주최 / 주관
스폰서
공지사항
-
등록 관련 안내
본 행사는 오프라인으로 진행되는 유료 행사입니다. 행사는 등록 후에 참석하실 수 있습니다.
- 주차 관련 안내
참석자 전원에게 무료로 제공됩니다.
- 식사 및 다과 안내
참석자 전원에게 중식(도시락)이 제공됩니다.
- 오시는 길 안내
장소 : 호텔 신라, 다이너스티 (I, II, III), 서울특별시 중구 동호로 249
대중교통 이용 시• 버스 탑승 ▶ 장충체육관 앞 하차 ▶ 도보 이동 (약 15분 소요)
• 지하철 탑승 ▶ 동대입구역 하차 ▶ 5번 출구(장충체육관) ▶ 도보 이동 (약 10분 소요)
※ 신라호텔 정문(기와문)에서 무료 관내 셔틀 또는 호텔 SUV차량을 탑승하시면 로비까지 편하게 이동하실 수 있습니다.
FAQ
- 문의처
행사 참여 관련 문의 : ZDNET Korea 행사 사무국
연락처 : 02-330-0164, 0165/ E-mail : event@zdnet.co.kr
결제 (입금 및 세금계산서 처리등) 관련 문의 : ZDNET Korea 경영지원팀 연락처
연락처 : 02-330-0100 / E-mail : fin@zdnet.co.kr
- 사전등록과 현장등록은 무엇인가요?
사전등록은 행사 전에 홈페이지를 통해 미리 등록하시는 경우 해당됩니다. 인원이 제한된 행사이므로 현장에서는 등록이 불가할 수 있으니 가급적 사전등록을 부탁드립니다.
- 발표자료는 언제, 어디서 다운받을 수 있나요?
발표자료는 행사 종료 후 등록하신 메일주소로 관련 내용을 안내 드릴 예정입니다.
- 현장 참여 시 어떤 것들이 제공 되나요?
현장 참가자에게는 발표자료집(행사 후 다운로드), 호텔식 도시락, 무료 주차권 및 다양한 이벤트 참여 기회를 제공하며, 참여기업들의 전시 체험 부스 참여 및 네트워킹을 하실 수 있습니다.
- 참관비는 어떻게 납부 해야 하나요?
참관비는 등록페이지를 통해 카드결제 하실 수 있습니다. 무통장 입금으로 진행이 필요하신 경우 행사 사무국으로 별도 문의 부탁드립니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 세금계산서 발행이 가능한가요?
무통장 입금 진행 시 신청하실 수 있으며 입금 확인 후 7일 이내에 전자세금계산서가 발행됩니다.
부가가치세법 시행령에 따라 신용카드 결제 시에는 세금계산서를 발행하지 않습니다.
- 참석자 또는 참석인원이 변경될 경우 어떻게 하면 되나요?
참석자가 변경되는 경우 행사 사무국으로 관련 내용을 메일로 보내주시기 바랍니다. 특히, 참석 인원이 변경되는 경우 결제 금액이 달라지기 때문에 번거로우시겠지만 기존 등록 내용을 취소한 후 재등록해야 합니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 최종 등록 확인메일을 실수로 지워버렸을 경우는 어떻게 해야 하나요?
행사사무국으로 연락 주시면, 등록 확인 메일을 다시 전송해 드리도록 하겠습니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 행사 당일 주차지원은 되나요?
무료 주차권이 제공됩니다.
- 점심식사는 제공되나요?
사전등록 참석자 전원에게 중식이 제공됩니다.
- 사전 등록자 대신 다른 사람이 참석해도 되나요?
등록하신 분의 명함을 지참하실 경우 대리 참석이 가능합니다.
- 온라인 등록 중에 에러가 발생했을 경우 어떻게 하면 되나요?
에러메세지 화면을 그대로 캡쳐하신 후, event@zdnet.co.kr로 보내 주시면 빠른 시일 안에 연락 드리도록 하겠습니다.
메일 제목은 [온라인 등록 에러]로 기재 부탁드립니다.
- 온라인 등록 시 작성했던 정보를 고치고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
기존의 정보와 정정된 정보를 등록번호/이름과 함께 아래 이메일 주소로 보내주시면 됩니다.
문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 기타 질문사항이 있다면 어디에 문의하나요?
행사 사무국으로 메일 혹은 연락 주시면, 질문사항 확인 후 답변 드리도록 하겠습니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
AI 성과를 현실로 만드는 자동화 인프라 전략
AI 도입이 개별적인 실험을 넘어 조직의 성과로 확장되려면 데이터, 인프라, 보안, 운영을 하나의 반복 가능한 체계로 연결해야 합니다. 자동화 인프라는 복잡한 배포·운영·확장 작업을 표준화하고 반복 가능한 방식으로 수행해, 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 대응하도록 지원합니다. 본 세션에서는 검증된 방식으로 AI를 도입·확장하면서 보안과 운영 효율을 함께 확보하는 전략을 소개하고, AI를 일회성 프로젝트가 아닌 지속적인 가치 창출 역량으로 전환하는 방법을 제시합니다.
Dell Technologies | 이준규 전무
이준규 전무는 델 테크놀로지스 Field CTO로서 국내 주요 기업의 AI 및 디지털 전환을 위한 전략과 아키텍처 수립을 지원하고 있습니다. 엔터프라이즈 아키텍처, 컨설팅 분야의 전문성을 바탕으로 AI, 가상화, 클라우드, 데이터 분석 관련 기술을 활용하여 통신, 제조, 금융 분야의 미션 크리티컬 플랫폼과 Private Cloud, Data, AI 플랫폼을 설계·구축해 왔습니다. 또한 고객의 기술 과제를 비즈니스 요구사항과 연계하여 적합한 기술 방향을 제시하고, 관련 자문과 지원을 제공하고 있습니다.
The Agentic Enterprise with Gemini at Work: 실험을 넘어 자율형 업무 실행으로 나아가는 Google Cloud의 AI 전략
생성형 AI로 무엇이 가능한지 탐색하던 ‘파일럿과 실험의 시대’는 끝났습니다. 오늘날 전 세계 선도 기업들은 단순한 질의응답을 넘어, 최종 비즈니스 목표(Objective)를 주면 스스로 계획을 세우고 사내 시스템과 데이터를 연결해 완결된 결과물(Result)을 가져오는 에이전틱 AI(Agentic AI)’를 핵심 운영 환경에 결합하고 있습니다. 본 발표에서는 최근 Google Cloud의 연례 행사인 ‘Gemini at Work’에서 발표된 최신 엔터프라이즈 AI 비전과 핵심 기술 혁신을 한국 기업 환경에 맞춰 소개합니다. 단일 메모리를 공유하며 동료처럼 협업하는 새로운 ‘Gemini Agent’와, 특정 단일 모델에 종속되지 않고 Gemini부터 OpenAI, Anthropic Claude, 오픈소스 모델까지 단일 보안 정책 위에서 자유롭게 선택·라우팅하는 개방형 아키텍처를 공개합니다. 아울러 기업 내에 잠들어 있는 비정형 다크 데이터를 이동 없이 지능형 자산으로 전환하는 Agentic Data Cloud와 금융·법무 등 산업별 특화 에이전트, 그리고 CISO와 CFO의 최대 화두인 에이전트 신원 보안 및 Tokenomics 비용 통제 전략까지 성공적인 에이전틱 엔터프라이즈 전환을 위한 청사진을 제시합니다.
Google Cloud | 안영균 파트너 및 미드마켓 사업부문장
구글 클라우드 코리아에서 파트너 생태계 및 미드마켓 사업 부문을 총괄하고 있습니다. 클라우드, 데이터, 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에서 30년 가까이 비즈니스 전략과 사업 개발을 이끌어온 전문가로, 현재 국내 유수의 파트너사들과 함께 기업들의 실질적인 비즈니스 가치 창출과 에이전틱 AI기반의 성공적인 AI 전환에 기여하고 있습니다
커스터머 에이전트의 대두와 현대 AX 조직의 학습과 성장
고객 응대용 AI는 상담 질문에 답하는 것에서 출발해, 이제 상품 탐색과 예약, 갱신까지 맡는 방향으로 역할이 넓어지고 있습니다. 이 세션은 국내외 기업의 도입 사례를 통해 고객 에이전트의 역할이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다. 또 에이전트를 운영하기 위해 조직이 어떤 새로운 역할과 절차, 기술 기반을 만들고 있는지 소개합니다. 마지막으로 현업 담당자가 대화만으로 에이전트를 만들고 개선하는 방식이 AI 도입 속도를 어떻게 바꾸는지 다룹니다.
센드버드코리아 | 이상희 대표이사
이상희 대표는 Sendbird에서 APAC 영업과 센드버드코리아 대표이사를 맡고 있습니다. 국내외 대기업을 대상으로 AI 에이전트, 보이스 AI, 컨택센터 플랫폼 도입을 이끌어 왔습니다. 고객 응대 AI가 상담을 넘어 판매와 리텐션으로 역할을 넓혀 가는 현장을 가까이에서 지켜보고 있습니다.
AI Factory: 기업 AI의 비용·성능·데이터를 통제하는 법
AI 활용이 확대될수록 기업은 성능뿐 아니라 비용, 데이터 주권, 운영 통제까지 함께 고민해야 합니다. 이 세션에서는 Nutanix가 2,000만 달러를 투자해 자체 AI Factory를 구축한 배경과, 오픈웨이트 모델·온프레미스 인프라를 통해 AI 비용을 통제하는 전략을 살펴봅니다. 또한 자체 모델과 프론티어 모델을 목적에 따라 조합해 토큰 비용과 성능을 최적화하는 방안을 소개합니다. 이를 통해 기업이 AI를 ‘빌려 쓰는 기술’에서 ‘직접 소유하고 운영하는 핵심 역량’으로 전환하기 위한 실질적인 인사이트를 제시합니다.
Nutanix Korea | 마이클 신 전무
마이클 신 전무는 Nutanix의 솔루션 엔지니어링 부문 총괄 매니저로 근무하고 있습니다. 다년간 해외 여러 IT 벤더 및 컨설팅 기업에서 솔루션 아키텍트로서 다양한 고객을 대상으로 가상화와 스토리지 컨설팅 및 기술 지원의 경력을 가지고 있으며, 이 경험을 바탕으로 기업 IT인프라 혁신을 지향하는 Nutanix에서 엔터프라이즈 클라우드 솔루션 디자인을 총괄해 왔습니다. 현재 클라우드 기술을 통해 IT 부서가 비즈니스 성장을 위한 애플리케이션과 서비스에 집중하도록 지원하며 여러 기업/기관의 클라우드 및 데이터센터 혁신에 기여하고 있습니다.
잠든 데이터에서 일하는 AI로, 기업 데이터의 가치 전환
흩어진 데이터를 업무에 필요한 근거로 연결해, 에이전트 AI가 일할 수 있는 기반을 마련하고 추론과 운영의 병목을 줄여 실제 업무 성과로 연결합니다. 기업에 데이터가 많다고 AI가 곧바로 업무에 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 흩어진 문서와 파일의 위치·최신성을 파악하는 단계부터 내용을 추출하고 검색 가능한 형태로 준비하는 과정까지, 보관된 데이터를 업무에 필요한 근거로 전환하는 방법을 살펴봅니다. 여러 형식의 자료를 참조하는 에이전트의 예시를 통해 정보 검색과 추론 계산의 재사용이 각각 어떤 역할을 하는지 설명하고, 권한과 승인 절차를 고려한 활용 방식을 제시합니다. 나아가 여러 AI 업무에 데이터를 안정적으로 공급하고 일관된 정책으로 운영하는 방법을 연결해, 데이터 준비 시간과 최신 정보 반영 속도, 근거 적합성을 개선하기 위한 설계 기준을 제안합니다.
에버퓨어 | 김영택 전무
김영택 전무는 글로벌 IT 업계에서 20년 이상 비정형 데이터 스토리지와 AI 분야의 전문가이자 제품 개발 엔지니어링의 수석 엔지니어로 활동해 왔습니다. 금융, 제조, 통신, 공공 등 다양한 산업의 엔터프라이즈 고객을 대상으로 AI 인프라 컨설팅과 기술 역량 강화를 지원해 왔습니다. 현재는 에버퓨어(구 퓨어스토리지) APJ의 AI/HPC Consulting Field Solutions Architect로서 아시아·태평양 지역 기업 고객의 AI 아키텍처 전략 수립과 도입 프로젝트를 지원하고 있습니다. AI 투자를 측정 가능한 비즈니스 성과로 연결하는 ‘AI-Ready 데이터 전략’의 실현을 위해, 현장 중심의 컨설팅과 기술 지원을 제공하고 있습니다.
2025년 마케팅 혁신 : AI와 검색 데이터로 미(未)고객에서 발견한 새로운 기회
- 왜 검색 데이터인가? - 검색 데이터에서 찾는 소비자 인텐트와 가능성 - AI 기반 검색 데이터 실전 활용법
어센트코리아 | 박세용 대표
국내 디지털 마케팅 1세대로 제일기획, SK컴즈, 넥슨 등을 거쳐 현재 ‘인텐트 마케팅’을 최초로 주창하며 새로운 마케팅 무브먼트를 이끄는 어센트 코리아의 대표입니다. 검색 데이터를 기반으로 소비자 구매 여정을 가시화하고 그 속에 숨겨진 ‘고객 의도(intent)’를 파악하는 방법론과 SaaS를 개발하는 등 지난 10년간 이 분야에서 일해오면서 많은 국내 기업들의 성공적 인텐트 마케팅 사례를 만들어왔습니다. 특히 검색 데이터 기반의 고객 인텐트 인사이트를 제공하는 ‘리스닝마인드(Listening Mind)’ SaaS 서비스를 국내 유수 광고대행사와 소비자 브랜드 기업들에게 제공하여 기업들이 소비자 인텐트를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다.
1년 뒤에도 남는 것: Agent가 아닌, 기업용 AI 인프라
AI 모델과 Agent는 몇 달 단위로 바뀌고, 지금 안 되는 일도 곧 가능해집니다. 기업이 오늘 도입한 Agent는 1년 뒤 더 나은 Agent로 대체될 가능성이 큽니다. 그렇다면 1년 뒤에도 남는 것은 무엇일까요? 프런티어 모델이 가질 수 없는 기업 고유의 데이터와 현업 노하우입니다. 이번 세션에서는 Agent가 발전할수록 가치가 커지는 기업용 AI 인프라를 데이터 온톨로지, 사내 LLM 플랫폼, Agent Builder, 자가 개선 Loop의 네 개 층으로 나누어 살펴봅니다. 제조·금융·소비재 기업에 구축한 경험을 바탕으로, 외부 개발사에 의존하지 않고 현업이 직접 AI를 고도화하는 방법을 공유합니다.
달파 | 유선빈 공동창업자
유선빈 공동대표는 B2B AI 기업 달파를 공동 창업해, 제조·금융·소비재 기업의 온톨로지 구축과 전사 LLM 플랫폼, AI Agent 도입을 이끌고 있습니다. 서울대학교에서 통계학과 경제학을 전공하고 서울대 금융공학 연구실 AI 연구원과 Z.AI ML 엔지니어를 거치며, LLM 등장 이전부터 머신러닝을 연구하고 산업 현장에 적용해 왔습니다. 달파에서는 기업의 현업 노하우가 AI 자산으로 쌓이고, Agent가 쓸수록 스스로 개선되는 구조를 만드는 데 집중하고 있습니다. 포브스 아시아 ‘30세 이하 리더’에 선정되었습니다.
전 세계 2,800만의 선택 Odoo: AX 시대를 주도하는 오픈소스 ERP 아키텍처 & 그룹 경영관리 실무와 단계별 AX 전략
AI 전환(AX)은 더 이상 대기업만의 영역이 아닙니다. 국내 기업의 대다수를 차지하는 중소·중견기업과 그룹사들은 여전히 MES와 ERP의 단절, 계열사별 수기 엑셀 취합, 마감에만 머무는 연결결산 시스템으로 인해 경영 데이터가 분절되는 한계를 겪고 있습니다. 본 세션은 전 세계 2,800만이 검증한 Odoo의 '오픈소스 X 클라우드' 유연성과 신한회계법인의 회계 설계 전문성을 결합하여 실질적인 엔터프라이즈 AX 로드맵을 제시합니다.
Odoo | 최지훈 팀장 & 신한회계법인 | 이재석 이사
Odoo | 최지훈 팀장 ‧ 한국시장 진출을 위한 GTM, 파트너십, 세일즈 등을 담당하여 국내외 파트너사들과 함께 수 건의 Odoo 고객 프로젝트를 진행 ‧ 다양한 사례를 통해 배운 국내 중소·중견 기업 시스템의 현실적 페인포인트와 해결방안, 인사이트를 공유 할 예정 신한회계법인 | 이재석 이사 ‧ 한국공인회계사·세무사, 경영학 박사. 딜로이트안진 파트너(금융사업서비스팀)를 거쳐 현재 신한회계법인 이사로 재직 중 ‧ 30년간 다수 금융기관의 회계감사와 경영관리 자문을 수행하며 금융기관 차세대 시스템 요건 정의와 관리회계 시스템 구축을 총괄, Python·R 기반 데이터 분석으로 경영진의 의사결정을 지원. ‧ 레거시 ERP 환경의 중견·그룹 기업이 Odoo로 경영관리를 시작하는 단계별 방법을 공유할 예정
AI 스택을 완성하기 위한 VAST DATA AI 운영체제
기업의 AI 도입을 가로막는 두 가지 주요 과제, 즉 데이터 복잡성과 애플리케이션 지연은 기존 인프라로는 해결이
어려운 상황입니다.
VAST DATA는 스토리지, 데이터베이스, 컴퓨팅을 기본적으로 통합하고 조율하여 에이전트
컴퓨팅과 데이터 집약적 애플리케이션의 진정한
힘을 끌어내는 최초의 AI 운영 체제를 제공합니다. 본 세션에서는 기업의 기반 AI 운영 체제 역할을 하는 방식을 설명하고 AI의 잠재력과
실제 적용 분야 간의 격차를 해소할 수 있는 명확한 방법을 제시합니다.
VAST DATA | 송성환 이사
(現) VAST DATA – 선임 솔루션 엔지니어
(前) Pure Storage – NAS/Object 테크니컬 컨설턴트
(前) Dell – 엔터프라이즈 스토리지 테크니컬 컨설턴트
(前) EMC – 엔터프라이즈 스토리지 컨설턴트
(前) Isilon Systems – 시스템 엔지니어
Start with Insight : AI 시대의 소비자 이해
오픈서베이는 2011년 모바일 리서치를 시작으로 국내 리서치 업계의 디지털 전환을 이끌어왔습니다. 이제 AI 기반 리서치 플랫폼 데이터스페이스를 통해, 리서치 전문성과 AI를 결합해 기업이 소비자·고객을 데이터로 이해하는 새로운 방식을 제시합니다. 이번 세션에서는 전문가의 영역으로 여겨지던 리서치 과정이 AI로 어떻게 재설계되는지, 그리고 실제 수행자들의 일하는 방식이 어떻게 달라지는지 구체적 사례와 함께 공유합니다.
오픈서베이 | 박희원 Product Director
오픈서베이 AI 제품 개발을 리드하고 있습니다. 기업이 리서치 없이도 고객과 시장을 이해할 수 있는 리서치 프로덕트를 만듭니다. 오픈서베이 합류 전에는 이마트, 토스, 몰로코 등 다양한 기업에서 프로덕트 기획과 데이터 분석을 맡아왔습니다. (前) 이마트 데이터분석 팀장 (前) 토스 Product Owner (前) 몰로코 Research scientist
아카마이 Inference Cloud - 분산 클라우드 시대의 아카마이의 AI 플랫폼
아카마이가 NVIDIA와 협력하여 구축중인 Akamai Inference Cloud의 비전과 기술 구조를 소개합니다. 아카마이의 전 세계 엣지 인프라와 분산 클라우드 플랫폼 위에서 AI 모델 추론(Inference)을 효율적으로 수행하는 방식을 설명하며, GPU 가속 인프라, 엣지 AI 아키텍처, 그리고 분산형 AI 서비스로의 진화를 중심으로 이야기를 전개합니다. - AI 인퍼런스 시대의 변화: 중앙 집중형 vs 분산형 접근 - 아카마이 분산 클라우드의 인프라 구조와 글로벌 엣지 네트워크 - 아카마이 AI 추론 클라우드의 구성요소와 엣지 확장 전략 - NVIDIA RTX Blackwell 기반, GPU 플랫폼의 역할 - 실제 사례: GenAI, 게임, 미디어, 보안 서비스등에서의 활용 - 증가하는 AI 서비스로의 보안 위협을 효율적으로 제어하는 방법 - Firewall for AI - 향후 로드맵: 엣지 AI 게이트웨이, MCP), WaaS(WebAssembly as a Service)
아카마이 테크놀로지스 | 강상진 상무
(現) 아카마이 APJ 지역 클라우드 스페셜리스트 (前) VinGroup 모바일랩 테크니컬 디렉터 (前) Microsoft 소프트웨어 R&D 센터 프로그램 매니저 (前) 삼성SDS 솔루션개발센터 개발 매니저
생성을 넘어 관리로: 에이전트 발견, 모니터링 및 통제 방법
AI 에이전트는 빠르게 확산되고 있지만, 대부분의 기업은 몇 개가 운영 중인지, 누가 책임지는지, 제대로 일하고 있는지에 답하지 못합니다. 이 세션에서는 에이전트를 하나의 포트폴리오로 관리하여 플랫폼과 상관없이 발견하고(Discover), 에이전트 단위로 모니터링하며(Monitor), 리스크를 기록하고 통제하는(Control) 운영 원칙을 제안합니다. 또한 최근 출시된 Dataiku Agent Management를 통해 이 원칙을 실행으로 옮기는 방안까지 함께 살펴봅니다.
데이터이쿠 | 우재하 상무
20여년간 데이터 수집, 저장, 가공, 분석, AI 활용 등에 관련한 다양한 업에 종사하였으며, 현재는 Dataiku에 소속되어 더 많은 기업이 AI를 활용하여 일하는 방식을 혁신할 수 있도록 돕기 위해 힘쓰고 있습니다.
AI 파일럿을 넘어 실전으로: 엔터프라이즈 AI 확장을 위한 핵심 전략
AI 파일럿은 성공했지만, 실제 비즈니스 환경으로 확장하는 것은 왜 어려울까요? 많은 기업이 생성형 AI와 AI 에이전트 도입을 추진하고 있지만, 기존 시스템과의 통합, 보안, 거버넌스, 운영 복잡성은 여전히 프로덕션 전환의 주요 과제로 남아 있습니다. 이제 중요한 것은 AI 에이전트를 얼마나 빠르게 개발하느냐가 아니라, 기업의 애플리케이션과 데이터, 업무 프로세스에 연결해 안정적으로 운영하고 실질적인 성과를 창출하는 것입니다. 본 세션에서는 AI 파일럿을 실제 비즈니스 성과로 연결하기 위한 핵심 전략을 살펴봅니다. OutSystems의 최신 플랫폼 혁신과 활용 사례를 통해, 기업이 애플리케이션과 AI 에이전트를 통합적으로 구축하고, 보안과 거버넌스를 확보하며, 엔터프라이즈 전반으로 확장하는 방법을 소개합니다. 주요 학습 내용 ‧ AI 파일럿에서 프로덕션으로 전환할 때 마주하는 핵심 과제와 해결 전략 ‧ 기존 애플리케이션, 데이터 및 AI 에이전트를 연결하고 통합 관리하는 접근 방식 ‧ 보안과 거버넌스를 유지하면서 AI를 확장하고 비즈니스 가치를 창출하는 방안
아웃시스템즈 코리아 | 장은영 이사
장은영 이사는 아웃시스템즈 코리아에서 파트너 얼라이언스를 담당하며, 국내 파트너 생태계 확장과 AWS 등 클라우드 파트너와의 공동 영업(Co-sell)을 통해 기업의 에이전틱 AI 도입과 애플리케이션 현대화를 지원하고 있습니다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어에서 한국 Account Development 팀을 이끌며 6년 연속 목표 대비 150% 이상을 달성했으며, 인텔, 오라클, IDC, 다이멘젼데이타 등 글로벌 IT 기업에서 20년 이상 B2B 세일즈와 채널 파트너 비즈니스를 담당해 왔습니다.
기업 AI와 클라우드의 최신 변화: 데이터 활용과 신뢰, 그리고 선택권
기업 AI를 뒷받침하는 데이터와 클라우드 기술은 어떻게 달라지고 있을까요? 본 세션에서는 오라클의 최근 기술과 생태계 변화를 바탕으로, 업무 맥락을 반영한 데이터 활용, 보안과 업무 규칙에 기반한 신뢰할 수 있는 AI 구현, 클라우드 간 협력에 따른 선택지 확대 등 최신 흐름을 알아봅니다.
한국오라클 | 이동희 Cloud Specialist Engineer
클라우드 엔지니어로서 컨테이너, 쿠버네티스, 마이크로서비스 등 클라우드 네이티브 기술을 활용해 고객의 아키텍처 전환과 애플리케이션 현대화를 지원하고 있습니다. 또한 생성형 AI와 Vector Search를 활용해 기업 데이터를 AI 기반 서비스로 연결하는 기술 지원을 제공하고 있습니다.
AI가 우리 회사의 일을 이해할 때 : 현업의 경험에서 시작하는 AI 에이전트 실행 전략
AI가 우리 회사의 일을 이해할수록, 사람은 잘하는 일에 더 집중할 수 있습니다. 현업이 쌓아 온 경험과 노하우가 문서와 메일, 대화와 회의 속에서 하나의 맥락으로 이어지면, AI 에이전트는 그 맥락 위에서 일을 돕고, 함께하고, 점차 맡게 됩니다. 지금 일하는 환경에서 가볍게 시작해 현업이 직접 에이전트를 키우고, 믿을 수 있는 기준 위에서 조직 전체로 넓혀 가는 과정을 실제 사례와 함께 살펴봅니다. AI를 도입의 단계에서 일상의 단계로 옮기려는 리더를 위한 실행 방법을 나눕니다.
한국마이크로소프트 | 김현수 Build-with Lead
現) 한국마이크로소프트 Strategic Initiative, Build-with Lead (2025~) 前) 한국마이크로소프트 Digital Natives Korea, 기술전략매니저 (2022~2025) 前) AWS 시니어 솔루션즈 아키텍트 (2017~2022) 前) 개발자 - IoT · 미들웨어 · 웹 · 자동화 · 머신러닝 개발 (2009~2017)
AI가 우리 회사의 일을 이해할 때 : 현업의 경험에서 시작하는 AI 에이전트 실행 전략
AI가 우리 회사의 일을 이해할수록, 사람은 잘하는 일에 더 집중할 수 있습니다. 현업이 쌓아 온 경험과 노하우가 문서와 메일, 대화와 회의 속에서 하나의 맥락으로 이어지면, AI 에이전트는 그 맥락 위에서 일을 돕고, 함께하고, 점차 맡게 됩니다. 지금 일하는 환경에서 가볍게 시작해 현업이 직접 에이전트를 키우고, 믿을 수 있는 기준 위에서 조직 전체로 넓혀 가는 과정을 실제 사례와 함께 살펴봅니다. AI를 도입의 단계에서 일상의 단계로 옮기려는 리더를 위한 실행 방법을 나눕니다.
한국마이크로소프트 | 김현수 Build-with Lead
現) 한국마이크로소프트 Strategic Initiative, Build-with Lead (2025~) 前) 한국마이크로소프트 Digital Natives Korea, 기술전략매니저 (2022~2025) 前) AWS 시니어 솔루션즈 아키텍트 (2017~2022) 前) 개발자 - IoT · 미들웨어 · 웹 · 자동화 · 머신러닝 개발 (2009~2017)